ಮಾಪಕೀಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ. ದೃಢವಾದ ಕಂಟೇನರ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ಸೈಡ್‌ಕಾರ್, ಅಂಬಾಸಡರ್ ಮತ್ತು ಅಡಾಪ್ಟರ್‌ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
ಪೈಥಾನ್ ಕಂಟೇನರ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ: ಅಗತ್ಯವಾದ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳ ಆಳವಾದ ಅನ್ವೇಷಣೆ
ಆಧುನಿಕ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಆದ್ಯತೆಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವೊಪ್ಸ್ ತಂಡಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸುವ, ಅಳೆಯುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಡಾಕರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಂಟೇನರೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಕೇವಲ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗದೆ, ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಂಟೇನರ್‌ಗೆ ಹಾಕುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೃಢವಾದ, ಅಳೆಯಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ನೀವು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವೊಪ್ಸ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು 'kubectl apply' ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳ ಕಂಟೇನರೈಸ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ, ಡಿಕಪಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಲ್ಲ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು ಏಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಅಡಿಪಾಯ: ಪೈಥಾನ್‌ಗೆ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ
ನಾವು ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುವ ಮೊದಲು, ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕುರಿತು ಸಾಮಾನ್ಯ ನೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸೋಣ. ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಪರಿಣತರಾಗಿದ್ದರೆ, ಮುಂದೆ ಹೋಗಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿರಿ. ಇತರೆಡೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳಿಂದ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳಿಗೆ
ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ವರ್ಚುವಲ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳು (VMs) ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದ್ದವು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು VM ಪೂರ್ಣ ಅತಿಥಿ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರಣ ಅವು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಭಾರವಾಗಿವೆ. ಡಾಕರ್‌ನಿಂದ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಂಡ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು ಹಗುರವಾದ ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಕಂಟೇನರ್ ಒಂದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ `requirements.txt` ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು) ಪ್ರತ್ಯೇಕ, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಘಟಕವಾಗಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೋಸ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಕರ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ, ಇದರರ್ಥ ನಿಮ್ಮ Flask, Django, ಅಥವಾ FastAPI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪೈಥಾನ್ ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಅವಲಂಬನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸರ್ವರ್‌ವರೆಗೆ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಅವಶ್ಯಕತೆ: ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್‌ನ ಏರಿಕೆ
ಕೆಲವೇ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸರಳ. ಆದರೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ನೀವು ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಇದು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಸಮಸ್ಯೆ. ನಿಮಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬೇಕು:
- ಷೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್: ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ಸರ್ವರ್ (ನೋಡ್) ಕಂಟೇನರ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.
- ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್: ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಂಟೇನರ್ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
- ಸ್ವಯಂ-ಗುಣಪಡಿಸುವಿಕೆ: ವಿಫಲವಾದ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು.
- ಸೇವಾ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್: ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು.
- ರೋಲಿಂಗ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೋಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್‌ಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಶೂನ್ಯ ಡೌನ್‌ಟೈಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುವುದು.
ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ (ಆಗಾಗ್ಗೆ K8s ಎಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ) ಕಂಟೇನರ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ಗಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಮಾನದಂಡವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಂಟೇನರೈಸ್ಡ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ API ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತ ನಿರ್ಮಾಣ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳ ಗುಂಪನ್ನು (ಪಾಡ್‌ಗಳು, ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಂತಹ) ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಬ್ಲಾಕ್: ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪಾಡ್
ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಡ್ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕದಾದ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಘಟಕವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಒಂದು ಪಾಡ್ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಒಂದೇ ಪಾಡ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನೇಮ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು (ಅವು `localhost` ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು), ಒಂದೇ ಸ್ಟೋರೇಜ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಒಂದೇ IP ವಿಳಾಸವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಸಹ-ಸ್ಥಳವು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಬಹು-ಕಂಟೇನರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ.
ಸಿಂಗಲ್-ನೋಡ್, ಮಲ್ಟಿ-ಕಂಟೇನರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು
ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸದೆ ಅದರ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪಾಡ್‌ಗಳ ಬಹು-ಕಂಟೇನರ್ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಿಂಗಲ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸಿಬಿಲಿಟಿ ಪ್ರಿನ್ಸಿಪಲ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಂಟೇನರ್ ಒಂದೇ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
1. ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್
ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಎಂದು ವಾದಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಂಟೇನರ್‌ನ ಜೊತೆಗೆ ಅದೇ ಪಾಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಕ ಕಂಟೇನರ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈ \"ಸೈಡ್‌ಕಾರ್\" ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಹಾಯಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಲ್ಪನೆ: ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್ ಅನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ. ಮುಖ್ಯ ಮೋಟಾರ್‌ಸೈಕಲ್ ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರ ತರ್ಕದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಆದರೆ ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯದ ಭಾಗವಲ್ಲದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಕರಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು—ಲಾಗ್ ಮಾಡುವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟರ್‌ಗಳು, ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಗಳು—ಹೊತ್ತುಕೊಂಡು ಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಲಾಗಿಂಗ್: ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸರಳವಾಗಿ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗೆ (`stdout`) ಬರೆಯುತ್ತದೆ. Fluentd ಅಥವಾ Vector ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಕಂಟೇನರ್ ಈ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರೇಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು Elasticsearch ಅಥವಾ Loki (Loki) ನಂತಹ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಲಾಗಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡ್ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಾಗಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವು ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
- ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ: Prometheus exporter ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು Prometheus ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಕ್ರೇಪ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.
- ಡೈನಾಮಿಕ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಸ್ಟೋರ್ (HashiCorp Vault ಅಥವಾ etcd ನಂತಹ) ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಓದುವ ಹಂಚಿದ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸಬಹುದು.
- ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ: Istio ಅಥವಾ Linkerd ನಂತಹ ಸೇವಾ ಮೆಶ್‌ನಲ್ಲಿ, Envoy ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯನ್ನು ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಒಳಬರುವ ಮತ್ತು ಹೊರಹೋಗುವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮ್ಯುಚುಯಲ್ TLS, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ರೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿಯಂತಹ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಫ್ಲಾಸ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸೈಡ್‌ಕಾರ್
ಒಂದು ಸರಳ Flask ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸಿ:
# app.py
from flask import Flask
import logging, sys
app = Flask(__name__)
# Configure logging to stdout
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO)
@app.route('/')
def hello():
app.logger.info('Request received for the root endpoint.')
return 'Hello from Python!'
ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪಾಡ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಎರಡು ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: python-logging-pod
spec:
containers:
- name: python-app
image: your-python-flask-app:latest
ports:
- containerPort: 5000
- name: logging-agent
image: fluent/fluentd:v1.14-1
# Configuration for fluentd to scrape logs would go here
# It would read the logs from the 'python-app' container
ಪ್ರಯೋಜನ: ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆವಲಪರ್ ಕೇವಲ ವ್ಯವಹಾರ ತರ್ಕದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಲಾಗ್ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್‌ನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಡಿಕಪಲ್ಡ್ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕ, ವಿಶೇಷ ಕಂಟೇನರ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅಥವಾ SRE ತಂಡದಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಅಂಬಾಸಡರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್
ಅಂಬಾಸಡರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚದ (ಅಥವಾ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಸೇವೆಗಳ) ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ಪ್ರಾಕ್ಸಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸರಳೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಕಂಟೇನರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಕಲ್ಪನೆ: ಅಂಬಾಸಡರ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ರಾಜತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿವಿಧ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿವರಗಳನ್ನು (ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ, ಸೇವಾ ಡಿಸ್ಕವರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ) ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಅದು ಸರಳವಾಗಿ `localhost` ನಲ್ಲಿ ಅಂಬಾಸಡರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅಂಬಾಸಡರ್ ತನ್ನ ಪರವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಬಾಹ್ಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಸೇವಾ ಡಿಸ್ಕವರಿ: ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಶಾರ್ಡ್ ಆಗಿರಬಹುದು, ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಢೀಕರಣ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರಬಹುದು. ಅಂಬಾಸಡರ್ ಸರಳವಾದ `localhost:5432` ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಶಾರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
- ವಿನಂತಿ ವಿಭಜನೆ / ಶಾರ್ಡಿಂಗ್: ಅಂಬಾಸಡರ್ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಹೊರಹೋಗುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಯ ವಿಷಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ರೂಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್: ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಬಳಸುವ ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬೇಕಾದರೆ, ಅಂಬಾಸಡರ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನುವಾದವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಾಕ್ಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ mTLS (ಮ್ಯೂಚುಯಲ್ TLS) ದೃಢೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು. ಅಂಬಾಸಡರ್ ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.
ಪಾಡ್ ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: python-db-ambassador
spec:
containers:
- name: python-app
image: your-python-app:latest
env:
- name: DATABASE_HOST
value: \"127.0.0.1\" # The app connects to localhost
- name: DATABASE_PORT
value: \"5432\"
- name: db-proxy-ambassador
image: cloud-sql-proxy:latest # Example: Google Cloud SQL Proxy
command: [
\"/cloud_sql_proxy\",
\"-instances=my-project:us-central1:my-instance=tcp:5432\",
\"-credential_file=/secrets/sa-key.json\"
]
# Volume mount for the service account key
ಪ್ರಯೋಜನ: ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸರಳೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕ್ಲೌಡ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಢೀಕರಣ ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ತರ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ; ಇದು ಕೇವಲ `localhost` ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ PostgreSQL ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂಬಾಸಡರ್ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್
ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಕಂಟೇನರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತವಲ್ಲದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅಥವಾ API ಅನ್ನು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಇತರ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಕಲ್ಪನೆ: ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ನೀವು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವಾಗ ಬಳಸುವ ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ಪವರ್ ಅಡಾಪ್ಟರ್‌ನಂತೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಲಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್), ಆದರೆ ಬೇರೆ ದೇಶದ ವಾಲ್ ಸಾಕೆಟ್ (ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಲಾಗಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) ವಿಭಿನ್ನ ಆಕಾರವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಂಡು, ಒಂದನ್ನು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ: ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ HTTP ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಮೂಲಕ ಕಸ್ಟಮ್ JSON ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು. Prometheus Adapter ಸೈಡ್‌ಕಾರ್ ಈ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಪೋಲ್ ಮಾಡಬಹುದು, JSON ಅನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು Prometheus exposition ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಮರು-ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು, ಇದು ಸರಳ ಪಠ್ಯ-ಆಧಾರಿತ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿದೆ.
- ಲಾಗ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ: ಲೆಗಸಿ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಲ್ಟಿ-ಲೈನ್, ಅಸಂಘಟಿತ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು. ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಕಂಟೇನರ್ ಹಂಚಿದ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ನಿಂದ ಈ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಬಹುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಲಾಗಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ನಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅವುಗಳನ್ನು JSON ನಂತಹ ಸಂಘಟಿತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಪ್ರೊಮೆಥಿಯಸ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಡಾಪ್ಟರ್
ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ `/metrics` ನಲ್ಲಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಸರಳ JSON ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ:
{\"requests_total\": 1024, \"errors_total\": 15}
Prometheus ಈ ರೀತಿಯ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ:
# HELP requests_total The total number of processed requests.\n# TYPE requests_total counter\nrequests_total 1024\n# HELP errors_total The total number of errors.\n# TYPE errors_total counter\nerrors_total 15\n
ಅಡಾಪ್ಟರ್ ಕಂಟೇನರ್ ಸರಳ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ (ಅದನ್ನು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಹ ಬರೆಯಬಹುದು!) ಅದು `localhost:5000/metrics` ನಿಂದ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Prometheus ಸ್ಕ್ರೇಪ್ ಮಾಡಲು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪೋರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ (ಉದಾ., `9090`) ಅದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: python-metrics-adapter
annotations:
prometheus.io/scrape: 'true'
prometheus.io/port: '9090' # Prometheus scrapes the adapter
spec:
containers:
- name: python-app
image: your-python-app-with-json-metrics:latest
ports:
- containerPort: 5000
- name: json-to-prometheus-adapter
image: your-custom-adapter-image:latest
ports:
- containerPort: 9090
ಪ್ರಯೋಜನ: ಮೂಲ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಾಲಿನ ಕೋಡ್ ಬದಲಾವಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಥವಾ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಲೆಗಸಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸಲು ಇದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗಿದೆ.
ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಜೀವನಚಕ್ರದ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು
ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು ಪಾಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತವೆ.
4. ಇನಿಟ್ ಕಂಟೇನರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್
ಇನಿಟ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು ವಿಶೇಷ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳಾಗಿವೆ, ಅವುಗಳು ಪಾಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು, ಒಂದರ ನಂತರ ಒಂದರಂತೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಕಲ್ಪನೆ: ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಬೇಕಾದ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ. ಯಾವುದೇ ಇನಿಟ್ ಕಂಟೇನರ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಂಟೇನರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸದೆ ಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ (ಅದರ `restartPolicy` ಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ).
ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೈಗ್ರೇಶನ್‌ಗಳು: ನಿಮ್ಮ Django ಅಥವಾ Flask ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸ್ಕೀಮಾ ನವೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು Init Container `python manage.py migrate` ಅಥವಾ `alembic upgrade head` ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಇದು ಬಹಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಆಗಿದೆ.
- ಅವಲಂಬನೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು: Init Container ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೊದಲು ಇತರ ಸೇವೆಗಳು (ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ ಸಂದೇಶ ಕ್ಯೂ ನಂತಹ) ಲಭ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ಕಾಯಬಹುದು, ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು: ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಂತರ ಬಳಸುವ ಹಂಚಿದ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
- ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು: ಕಡಿಮೆ-ವಿಶೇಷ ಹಕ್ಕಿನ ಬಳಕೆದಾರನಾಗಿ ಮುಖ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಂಟೇನರ್ ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೊದಲು ರೂಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ Init Container ಹಂಚಿದ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಉದಾಹರಣೆ: ಜ್ಯಾಂಗೋ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೈಗ್ರೇಶನ್
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-django-app
spec:
replicas: 1
template:
spec:
initContainers:
- name: run-migrations
image: my-django-app:latest
command: [\"python\", \"manage.py\", \"migrate\"]
envFrom:
- configMapRef:
name: django-config
- secretRef:
name: django-secrets
containers:
- name: django-app
image: my-django-app:latest
command: [\"gunicorn\", \"myproject.wsgi:application\", \"-b\", \"0.0.0.0:8000\"]
envFrom:
- configMapRef:
name: django-config
- secretRef:
name: django-secrets
ಪ್ರಯೋಜನ: ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಸೆಟಪ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಲಾಜಿಕ್‌ನಿಂದ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಪರಿಸರವು ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
5. ನಿಯಂತ್ರಕ (ಆಪರೇಟರ್) ಪ್ಯಾಟರ್ನ್
ಇದು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಆಪರೇಟರ್ ಒಂದು ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಟ್ರೋಲರ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಮಾನವ ಆಪರೇಟರ್ ಪರವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಸ್ಟೇಟ್‌ಫುಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ API ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಕಲ್ಪನೆ: ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್‌ಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಕಸ್ಟಮ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು (ಉದಾ., `kind: MyPythonDataPipeline`) ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಈ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸುವ ನಿಯಂತ್ರಕವನ್ನು (ಆಪರೇಟರ್) ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ. ಬಳಕೆದಾರರು `MyPythonDataPipeline` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿದಾಗ, ಆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಾದ Deployments, Services, ConfigMaps, ಮತ್ತು StatefulSets ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕಪ್‌ಗಳು, ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಆಪರೇಟರ್‌ಗೆ ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ.
ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:
- ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು: ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ Jupyter notebook server, ವಿತರಿಸಿದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Dask ಅಥವಾ Ray workers ಗಳ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಆಪರೇಟರ್ ಈ ಸ್ಟಾಕ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಒಂದೇ ಘಟಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
- ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು: PostgreSQL ಮತ್ತು MySQL ನಂತಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಅವು ಪ್ರಾಥಮಿಕ-ಪ್ರತಿಕೃತಿ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಫೇಲ್‌ಓವರ್ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕಪ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್: ಆಪರೇಟರ್ ಕಸ್ಟಮ್ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Celery worker Operator RabbitMQ ಅಥವಾ Redis ನಲ್ಲಿನ ಕ್ಯೂ ಉದ್ದವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು worker pods ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಮೊದಲಿನಿಂದ ಆಪರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಕೋಫ್ (Kopf - ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಆಪರೇಟರ್ ಪೈಥಾನಿಕ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್) ನಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪೈಥಾನ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿವೆ. ಈ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ API ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಬಾಯ್ಲರ್‌ಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಸಮನ್ವಯ ತರ್ಕದ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಯೋಜನ: ಆಪರೇಟರ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಡೊಮೇನ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಕೋಡಿಫೈ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್‌ಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಂಟೇನರೈಸ್ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಿದಾಗ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.
- ಸಣ್ಣ, ಸುರಕ್ಷಿತ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ: ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಟೇಜ್ Docker builds ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮೊದಲ ಹಂತವು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು), ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಹಂತವು ಅಗತ್ಯವಾದ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸ್ಲಿಮ್ ಬೇಸ್ ಇಮೇಜ್‌ಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ `python:3.10-slim`) ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಮೇಜ್ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ದಾಳಿಯ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ರೂಟ್ ಅಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಕಂಟೇನರ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು `root` ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಬೇಡಿ. ಕನಿಷ್ಠ ಸವಲತ್ತುಗಳ ತತ್ವವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ Dockerfile ನಲ್ಲಿ ಮೀಸಲಾದ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ರಚಿಸಿ.
- ಟರ್ಮಿನೇಶನ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ: ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಕಂಟೇನರ್‌ಗೆ `SIGTERM` ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸುಗಮ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಹಿಡಿಯಬೇಕು: ಇನ್‌ಫ್ಲೈಟ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು. ಶೂನ್ಯ-ಡೌನ್‌ಟೈಮ್ ನಿಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
- ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಾಹ್ಯಗೊಳಿಸಿ: ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು (ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಂತಹ) ನಿಮ್ಮ ಕಂಟೇನರ್ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಎಂದಿಗೂ ಅಳವಡಿಸಬೇಡಿ. ಸೂಕ್ಷ್ಮವಲ್ಲದ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ConfigMaps ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ Secrets ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಪಾಡ್‌ಗೆ ಪರಿಸರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಅಥವಾ ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಮೌಂಟ್ ಮಾಡಿ.
- ಹೆಲ್ತ್ ಪ್ರೋಬ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ Deployments ಗಳಲ್ಲಿ Liveness, Readiness, ಮತ್ತು Startup probes ಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ. ಇವುಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ (ಉದಾ., `/healthz`, `/readyz`) ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಜೀವಂತವಾಗಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಪೋಲ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸ್ವಯಂ-ಗುಣಪಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ: ಕೋಡ್‌ನಿಂದ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್‌ಗೆ
ಕುಬರ್ನೆಟಿಸ್ ಕೇವಲ ಕಂಟೇನರ್ ರನ್ನರ್ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ; ಇದು ವಿತರಿಸಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಸೈಡ್‌ಕಾರ್, ಅಂಬಾಸಡರ್, ಅಡಾಪ್ಟರ್, ಇನಿಟ್ ಕಂಟೇನರ್ ಮತ್ತು ಆಪರೇಟರ್‌ನಂತಹ ಈ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಪೈಥಾನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಉನ್ನತೀಕರಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಮಾಪಕೀಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಪೈಥಾನ್ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ Health Probe ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಲಾಗಿಂಗ್ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಡಿಕಪಲ್ ಮಾಡಲು Logging Sidecar ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮೈಗ್ರೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ Init Container ಅನ್ನು ಬಳಸಿ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ದೃಢವಾದ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಈ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ಪೈಥಾನ್ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡುವವರೆಗಿನ ಪ್ರಯಾಣವು ಈ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ, ಸಾಬೀತಾದ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್‌ಗಳಿಂದ ಸುಗಮವಾಗಿದೆ.